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      蔡騁

      發布者:藍媛媛發布時間:2023-05-01瀏覽次數:117

      一、個人簡介

      蔡騁,男,19792月出生,漢族,山東濰坊人,博士,教授,現任上海電機學院電子信息學院計算機科學系人工智能專業教師。

      二、主要學習與工作經歷

      20017月畢業于西安交通大學信息工程專業,獲工學學士學位;

      20037月畢業于西安交通大學信息與通信工程專業,獲工學碩士學位;

      20083月畢業于西安交通大學信息與通信工程專業,獲工學博士學位;

      20086月至7月,在德國奧爾登堡大學任訪問科學家;

      201212月至20132月,在奧地利維也納技術大學任博士后;

      20166月至20172月,在英國諾丁漢大學任訪問學者;

      20086月至201912月,在西北農林科技大學信息工程學院任教;

      201912月至今,在上海電機學院任教。

      三、代表性科研成果

      主持及參加國家科技支撐計劃、國家自然科學基金、科技部專項、企業開發項目10余項。發表學術論文40余篇,其中SCI/EI收錄30余篇。獲省部級科學技術三等獎。獲第十二屆、第十七屆全國圖像圖形學會優秀論文獎。獲大學生電子設計大賽二等獎;獲“華為杯”電子設計競賽二等獎;獲2018年全球AI挑戰賽實驗賽道季軍;獲2020年英特爾OpenVINO工具套件領航者聯盟集結行動DFrobot行業AI開發者大賽最佳團隊獎;獲Intel-OpenVINO領航者聯盟稱號(2020.8-2021.8)。

      指導學生獲獎:

      1.指導學生獲中國青少年科技創新獎。

      2.指導學生獲中國高校計算機大賽—團體設計天梯賽省級一等獎。

      3.指導研究生獲2022年第十七屆中國研究生電子設計競賽上海賽區一等獎。

      4.指導研究生獲2021年第十六屆中國研究生電子設計競賽上海賽區一等獎。

      5.指導研究生獲2019年第十四屆中國研究生電子設計競賽上海賽區三等獎。

      6.指導研究生獲2019年人工智能校園創新大賽華為專項獎。

      7.指導研究生獲2020年“慧科杯”人工智能應用創新挑戰賽三等獎。

      8.指導研究生獲中國高校計算機大賽2020微信小程序應用開發賽華東賽區三等獎。

      9.指導學生獲2021年工訓賽上海市二等獎。

      四、主要社會學術團體兼職

      IEEE會員,APSIAP會員,中國計算機學會會員。

      五、主要研究方向

      1.智能制造人機協同

      面向智能制造場景,研究人機協同的智能算法,賦能多關節機械手臂,實現識別、抓握等動作的智能學習。

      2.基于計算機視覺的工業檢測

      研究多視角的機械手臂和異型工件的3維位姿估計。

      3.人工智能計算機視覺算法

      研究多類別圖像及視頻的人工智能識別算法。

      六、在研項目

      1.華為公司沃土高校(科研創新)扶持計劃,在研。

      2.基于射頻信號“基因”的泛在電力物聯網物理層多級智能認證方法(國家自然科學基金,面上項目,項目編號: 62076160),在研,第二參與人。

      3.基于射頻信號“基因”多級精細畫像的電力物聯網物理層智慧認證方法,(上海市自然科學基金,面上項目,項目編號:21ZR1424700),在研,第二參與人。

      4.音響電容器參數智能測試系統,企業課題,30萬元,主持,在研。

      5.汽車零部件缺陷檢測系統,企業課題,50萬元,主持,在研。

      6.建筑工地智慧安防項目,企業課題,15萬元,主持,在研。

      7.鐵路電動脫軌器系統技術改造,企業課題,19萬元,主持,在研。

      8.電控試風智能控制單元技術開發,企業課題,17萬元,主持,在研。

      9.單據文檔OCR識別系統開發,企業課題,15.8萬元,主持,在研。

      10.《工業安全》課程資源建設,企業課題,3萬元,主持,在研。

      研究團隊學業期許

      1.線性代數

      理解特征值、特征向量的物理意義,掌握常用的求解算法。

      2.概率論與數理統計

      了解常見的概率分布,理解條件概率密度函數的物理意義,理解貝葉斯函數的意義。

      3.程序設計

      具有較強的學習能力,能夠掌握Python語言進行程序設計。

      4.深度學習運行環境和框架部署

      了解Linux的基本指令,能夠配置操作系統環境和GPU驅動程序。具有較強的學習能力,能夠配置KerasPytorch等常見的深度學習框架環境。

      5.英文讀寫

      具備英文科技文獻的閱讀能力,具備一定的英文科技論文的撰寫能力。

      七、聯系方式

      郵件地址:caic@sdju.edu.cn

      QQ:6115381

      辦公室:上海電機學院,浦東校區,電子信息學院,507房間

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